| 👀 خبر در یک نگاه:
متا و هاگینگ فیس OpenEnv را معرفی کردند، پلتفرمی متن‌باز برای ساخت و اشتراک‌گذاری محیط‌های عامل‌محور که ابزارها و شرایط لازم برای اجرای امن و قابل پیش‌بینی عامل‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند نمونه‌ها را آزمایش کنند و در توسعه پلتفرم مشارکت داشته باشند. |
تیم PyTorch متا و هاگینگ فیس پروژه متن‌باز جدیدی به نام OpenEnv را معرفی کردند؛ ابتکاری برای استانداردسازی نحوه ساخت و اشتراک‌گذاری محیط‌ها برای عامل‌های هوش مصنوعی.
هسته اصلی این پروژه «OpenEnv Hub»، پلتفرمی همکاری‌محور برای ساخت، آزمایش و استقرار «محیط‌های عامل‌محور» (Agentic Environments) است. این فضاهای ایزوله و امن ابزارها، APIها و شرایط دقیق مورد نیاز عامل را برای انجام وظایف به‌شکل ایمن، پایدار و در مقیاس بزرگ مشخص می‌کنند.
Agentic Environments
محیط‌های عامل‌محور به‌طور دقیق مشخص می‌کنند که چه ابزارها، APIها و سطح دسترسی‌هایی برای یک مدل مجاز است تا هنگام اجرای خودکار عامل‌های هوش مصنوعی، ساختار، ایمنی و پیش‌بینی‌پذیری فراهم شود.
به‌جای دادن دسترسی نامحدود به مجموعه بزرگی از ابزارها، OpenEnv دامنه عملکرد مدل را به ابزارهای لازم برای همان وظیفه محدود می‌کند و همه چیز را در یک محیط ایزوله و امن اجرا می‌کند تا خطر و ابهام به حداقل برسد.
ارائه نسخه اولیه OpenEnv
هم‌زمان با راه‌اندازی این پلتفرم، نسخه ۰.۱ از مشخصات OpenEnv (به‌صورت RFC) منتشر شده تا بازخورد جامعه توسعه‌دهندگان جمع‌آوری شود.
نخستین RFCها، نحوه تعامل محیط‌ها با عامل‌ها، مدیریت بسته‌بندی و ایزولیشن و نحوه یکپارچه‌سازی ابزارها در قالب یک ساختار مشترک برای عملیات را توضیح می‌دهند.
توسعه‌دهندگان هم‌اکنون می‌توانند نمونه‌محیط‌های آماده را در مخزن عمومی مشاهده کنند و با استفاده از تنظیمات محلی Docker، رفتار آن‌ها را پیش از آموزش عامل‌های یادگیری تقویتی (RL) آزمایش کنند.
مشارکت در توسعه
توسعه‌دهندگان از الان می‌توانند به «Environment Hub» جدید در هاگینگ فیس سر بزنند، در توسعه آن مشارکت کنند، محیط‌های موجود را به‌عنوان «عامل انسانی» آزمایش کنند یا مدل‌ها را در آن محیط‌ها مستقر کنند تا وظایف از پیش‌تعریف‌شده را انجام دهند.
هر محیطی که بر اساس مشخصات OpenEnv ساخته شود، به‌طور خودکار از قابلیت‌های تعاملی برخوردار خواهد بود و این امکان را به تیم‌ها می‌دهد تا پیش از آغاز آموزش در مقیاس بزرگ، تنظیمات خود را آزمایش، اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی کنند.
این ابتکار بخشی از همکاری گسترده‌تری در اکوسیستم متن‌باز یادگیری تقویتی است. ادغام OpenEnv با پروژه‌هایی مانند TorchForge، verl، TRL و SkyRL در حال انجام است. متا از OpenEnv به‌عنوان زیرساختی برای توسعه عامل‌ها در مقیاس بزرگ و مدیریت فرایندهای پس از آموزش استفاده می‌کند.
نظرات کاربران
این اعلام خبر توجه بسیاری از توسعه‌دهندگان را جلب کرد که کنجکاو بودند بدانند OpenEnv در عمل چگونه کار می‌کند. سوفیان ال (Sofiane L.)، مهندس هوش مصنوعی، نوشت:
«کار جالبیه! خیلی رویکرد متن‌باز از ابتدای توسعه رو دوست دارم. آیا برای افرادی که تازه وارد دنیای سیستم‌های عامل‌محور می‌شن، مثال یا الگوهای شروع هم وجود داره؟»
زک ونتز (Zach Wentz) از آزمایشگاه Superintelligence متا پاسخ داد:
«حتما! نگاهی به مخزن بنداز، مثال‌ها و نوت‌بوک‌های زیادی هست که محیط‌ها رو به چارچوب‌های یادگیری تقویتی (RL) متصل می‌کنن.»
سخن نهایی
تیم OpenEnv همچنین از توسعه‌دهندگان دعوت می‌کند تا در RFCهای جاری مشارکت کنند، راهنمای نوت‌بوک Colab ارائه‌شده را امتحان کنند و به جامعه Discord بپیوندند.
«OpenEnv Hub» اکنون در هاگینگ فیس فعال است و شامل محیط‌های نمونه و راهنماهای ادغام است. نقطه شروع آنچه متا و هاگینگ فیس «آینده عامل‌های متن‌باز، یک محیط در هر بار» می‌نامند.
منبع: infoq.com
دیدگاهتان را بنویسید