| 👀 خبر در یک نگاه:
گوگل کلاد سرورهای MCP مدیریتشده را معرفی کرد تا یک لایه یکپارچه برای سرویسهای گوگل و گوگل کلاد فراهم کند. این سرورها به توسعهدهندگان امکان اتصال ایجنتهای هوش مصنوعی و کلاینتهای MCP را به اندپوینتهای سازمانی پایدار میدهند و ابزارهای مدیریت و امنیت MCP نیز ارائه شده است. |
گوگل کلاد از سرورهای MCP مدیریتشده از راهدور رونمایی کرد؛ قابلیتی که با ارتقای زیرساخت فعلی API، پشتیبانی از Model Context Protocol (MCP) را فراهم میکند و یک لایه یکپارچه در سراسر همه سرویسهای گوگل و گوگل کلاد ارائه میدهد.
پشتیبانی از سرورهای MCP مدیریتشده
با پشتیبانی از سرورهای MCP، توسعهدهندگان میتوانند ایجنتهای هوش مصنوعی خود یا کلاینتهای استاندارد MCP، مانند Gemini CLI، را به یک اندپوینت سراسری، پایدار و آماده استفاده در سطح سازمانی برای سرویسهای گوگل و گوگل کلاد متصل کنند.
چطور عمل میکند؟
در گام نخست، این شرکت پشتیبانی از MCP را بهصورت تدریجی در همه سرویسهای خود ارائه میکند که شروع آن با Google Maps، BigQuery، Google Compute Engine (GCE) و Google Kubernetes Engine (GKE) خواهد بود.
این اقدام بهعنوان تاییدی جدی بر MCP (مشابه USB-C ولی برای هوش مصنوعی) و گامی مهم بهسوی پذیرش گسترده آن فراتر از کاربران صرفا فنی تلقی میشود.
سوالات کاربران
با این حال، این حرکت در یک بحث در ردیت این سوال را مطرح کرده که آیا «MCP ابری در حال حل مشکلی است که اجرای MCPهای مورد اعتماد از قبل آن را حل میکند و حتی بهتر میکند»، بهویژه با توجه به مزایای احتمالی اجرای کد MCP مورد اعتماد بهصورت محلی و با دسترسی کامل به محاسبات در لبه شبکه برای کاهش تاخیر.
همچنین در میان توسعهدهندگان این پرسش مطرح است که آیا MCPهای راهدور در عمل صرفا این پروتکل را به یک API راهدور مشابه APIهای HTTP تبدیل میکنند یا خیر.
امنیت اطلاعات
برای مدیریت و ایمنسازی قابلیتهای MCP در سراسر سرویسها، گوگل ابزارهای جدید Cloud API Registry و Apigee API Hub را معرفی کرده است؛ جایی که توسعهدهندگان میتوانند ابزارهای MCP مورد اعتماد از سوی گوگل و همچنین سازمان خودشان را پیدا کنند.
Apigee میتواند یک API سازمانی استاندارد، مانند کاتالوگ محصولات، را به یک سرور MCP قابل کشف تبدیل کند و به سازمانها این امکان را بدهد که منطق کسبوکار سفارشی خود را در اختیار ایجنتهای هوش مصنوعی قرار دهند، در حالی که حاکمیت و امنیت فعلی حفظ میشود.
پروژه Agntcy
علاوه بر این، این دایرکتوریها همزمان با پروژه Agntcy فعالیت میکنند؛ پروژهای که همکاری میان Cisco، Google Cloud، Oracle، Red Hat و Dell Technologies است و به بنیاد لینوکس (LF) و همچنین Agentic AI Foundation (AAIF) اهدا شده است. AAIF مسئولیت حاکمیت پروتکل و ایجاد زیرساخت بیطرف توسعه هوش مصنوعی در LF را بر عهده دارد و این همکاری نشاندهنده اجماع گسترده صنعت بر اهمیت MCP است.
مشارکت در این حوزه
دیگر ابرارائهدهندگان نیز بهطور عمیق در این حوزه مشارکت دارند:
Amazon Web Services و مایکروسافت عضو Platinum در AAIF هستند.
مایکروسافت MCP را مستقیما در ابزارهای توسعهدهنده مانند Visual Studio Code و Copilot یکپارچه میکند، در حالی که AWS راهنماییها و خدمات گستردهای، مانند Amazon Bedrock AgentCore، برای سادهسازی استقرار سرورهای MCP در پلتفرم ابری خود ارائه میدهد.
در یک پست اخیر در Medium، Roman Irani چنین اظهار کرد:
«راهاندازی سرویسهای MCP مدیریتشده گوگل لحظه جالبی برای توسعهدهندگانی است که با سرویسهای گوگل کار میکنند. استفاده از سرورهای MCP گام بزرگی در حذف موانع عمده در توسعه ایجنتهایی است که با سرویسهای مختلف گوگل یکپارچه میشوند.»
جمعبندی
در نهایت، سرورهای MCP در حال حاضر در نسخه پیشنمایش عمومی در دسترس هستند و یک دموی MCP برای سرویسهای گوگل پشتیبانیشده روی GitHub موجود است.
منبع: infoq.com
دیدگاهتان را بنویسید