| 👀 خبر در یک نگاه:
گوگل «جولز» را از نسخه آزمایشی خارج کرد؛ دستیار کدنویسی نامتقارن مبتنی بر Gemini 2.5 که کارهای روتین توسعه‌دهندگان را ساده می‌کند. جولز به مخازن کد متصل می‌شود، وظایف را در پس‌زمینه انجام می‌دهد و قبل از ادغام تغییرات، طرح و دلایل خود را ارائه می‌دهد. |
گوگل «جولز» (Jules)، دستیار کدنویسی مبتنی بر عامل (Agent-Based) و نامتقارن (Asynchronous) خود را از نسخه آزمایشی خارج کرده و در دسترس عمومی قرار داده است. این ابزار به عنوان ابزاری برای توسعه‌دهندگانی معرفی شده که می‌خواهند کارهای روتین برنامه‌نویسی را برون‌سپاری کنند. جولز که با مدل Gemini 2.5 Pro قدرت گرفته، برای انجام طیف گسترده‌ای از فعالیت‌های کدنویسی طراحی شده است؛ از نوشتن تست‌ها و ساخت قابلیت‌های جدید گرفته تا رفع باگ‌ها، تولید لاگ صوتی تغییرات و به‌روزرسانی وابستگی‌ها.
جولز چگونه کار می‌کند؟
برخلاف دستیارهای کدنویسی real-time سنتی، جولز به صورت نامتقارن عمل می‌کند. این ابزار مستقیما با مخزن‌های موجود توسعه‌دهنده یکپارچه می‌شود، کدبیس را در یک ماشین مجازی امن در Google Cloud کلون می‌کند و در پس‌زمینه کارها را انجام می‌دهد. پس از تکمیل وظایف، جولز یک طرح، دلایل انجام آن و تفاوت‌های تغییرات (diff) را ارائه می‌دهد تا توسعه‌دهندگان بتوانند پیش از ادغام، آنها را بررسی و تایید کنند.
حریم خصوصی اطلاعات در جولز
گوگل می‌گوید این سرویس به طور پیش‌فرض خصوصی (Private) است، روی کد خصوصی کاربران آموزش نمی‌بیند و تمام داده‌ها را در محیط اجرایی ایزوله خود نگه می‌دارد.
مسیر توسعه جولز
راه‌اندازی رسمی جولز پس از یک دوره آزمایشی صورت گرفت که در آن هزاران توسعه‌دهنده ده‌هاهزار وظیفه را با استفاده از آن انجام دادند و در نتیجه بیش از ۱۴۰هزار بهبود کدی به صورت عمومی به اشتراک گذاشته شد. گوگل بر اساس بازخورد کاربران، رابط کاربری را بهبود داد، صدها باگ را رفع کرد و قابلیت‌های جدیدی معرفی کرد؛ از جمله اجرای سریع‌تر وظایف با استفاده مجدد از تنظیمات قبلی، یکپارچه‌سازی با GitHub Issues و پشتیبانی چندوجهی (Multimodal).
سطوح دسترسی
با عرضه عمومی، جولز اکنون در سه سطح دسترسی ارائه می‌شود:
- سطح پایه برای امتحان کردن دستیار در پروژه‌های کوچک در نظر گرفته شده
- «Google AI Pro» برای کار روزانه و مداوم طراحی شده
- و «Google AI Ultra» مخصوص محیط‌های کدنویسی با شدت بالا است که به پشتیبانی در مقیاس بزرگ و چندعاملی نیاز دارند.
نظرات کاربران منتقد
با این حال، همه آزمایش‌کنندگان اولیه کاملا راضی نبوده‌اند. در Hacker News، یک کاربر اشاره کرده است:
«مدتی است دارم با آن کار می‌کنم و در کل تحت تاثیر قرار نگرفته‌ام. هم باگ‌های آزاردهنده و واضحی در رابط کاربری وجود دارد (که باید به‌راحتی قابل رفع باشند مگر این‌که کل پروژه را با Vibe Code نوشته باشند!)، و هم خروجی ابزار برای چیزی فراتر از ساده‌ترین مشکلات خیلی خوب نیست. اگر مدل واقعا قوی بود، این ابزار را دوست داشتم اما این‌طور نیست.
البته حالا این ابزار ارزش تست دوباره را دارد؛ با توجه به این‌که جولز از قابلیت‌های تفکر پیشرفته Gemini 2.5 Pro برای تدوین برنامه‌های کدنویسی استفاده می‌کند که در نتیجه خروجی‌های کدی با کیفیت بالاتری تولید می‌شود.»
برخی همچنین نگرانی‌هایی درباره پیچیدگی سرویس‌های گسترده‌تر هوش مصنوعی و Workspace گوگل مطرح کرده‌اند. کاربری به نام Lucasoato گفته است:
«ما سعی کرده‌ایم اشتراک‌های Google Workspace را بفهمیم اما کاملا به‌هم‌ریخته است. حتی نمی‌توانم بفهمم که آیا به Google AI Studio دسترسی داریم یا نه. آموزش‌هایشان کاملا ناکارآمد است و مستندات هم به‌طور کامل اشتباه‌اند چون به چیزهایی اشاره می‌کنند که اصلا در پلتفرم وجود ندارد.»
مسیر آینده جولز گوگل
جولز از طریق Google AI Studio در دسترس است، هرچند محدودیت‌ها و قابلیت‌های دقیق آن به سطح اشتراک Google AI کاربر بستگی دارد. گوگل هیچ تغییری برای ساده‌سازی مدل اشتراک اعلام نکرده اما می‌گوید همچنان به توسعه جولز ادامه خواهد داد و بازخورد توسعه‌دهندگان را در به‌روزرسانی‌های آینده وارد می‌کند.
منبع: infoq.com
دیدگاهتان را بنویسید