خانه / بایگانی‌ها برای سمیرا محمدی

من سمیرا هستم و مسیر حرفه‌ایم مثل یک ماجراجویی پرفرازونشیبه: این مسیر از معماری و مرمت ابنیه شروع شد، اما همیشه به فناوری و دنیای دیجیتال علاقه داشتم، به همین دلیل تمرکزم رو روی داده و فضای فتوگرامتری گذاشتم.
در دوران دانشجویی وارد دنیای محتوا شدم و از همون ابتدا فهمیدم که ترکیب خلاقیت، تحقیق و فناوری می‌تونه جادوی واقعی ایجاد کنه. تجربه‌های متنوعی داشتم؛ پروژه‌های فریلنس، تولید محتوا برای شرکت‌های ساختمانی، نرم‌افزاری و کارگزاری و مدیریت محتوا در آژانس‌های گردشگری، تا اینکه به آسا رسیدم و روی محتوای فناوری برای توسعه‌دهنده‌ها متمرکز شدم.

عاشق UX Writing و پژوهش کاربرم و همیشه دنبال این هستم محتواهایی بسازم که هم مفید باشند و هم تجربه‌ای لذت‌بخش ایجاد کنند. درست‌نویسی هم واسه‌م خیلی مهمه. علاقه‌ام به هوش مصنوعی و به‌روز موندن در دنیای فناوری باعث شده همیشه دنبال روش‌های نوآورانه برای خلق محتوا باشم.

اما همه چیز فقط ساخت مسیر حرفه‌ای نیست؛ علاقه به معماری، روانشناسی و مسائل اجتماعی به من کمک می‌کنند نگاه چندبعدی داشته باشم و محتوایی خلق کنم که هم دقیق و علمی باشه و هم انسانی، جذاب و الهام‌بخش.

هدفم ساده است: هر کسی با محتواهام روبه‌رو میشه، علاوه‌بر اینکه یاد بگیره، لذت هم ببره.

مقالات نوشته شدهدرک تفاوت میان شناسایی، تشخیص و بخش‌بندی اشیا در پردازش تصویربهبود دقت مدل‌های بینایی ماشین با پیش‌پردازش و تقویت داده‌هاراهنمای عملی ساخت عامل هوشمند: از ایده تا پیاده‌سازیراهنمای عملی ReAct Prompting برای مهندسان هوش مصنوعیکاربرد عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) در کسب‌وکارها: از خدمات مشتری تا زنجیره تامینروش‌های پیاده‌سازی RAG: معماری، تکنیک‌ها و ابزارهاپیاده‌سازی RAG: راهنمای عملی ساخت سیستم هوش مصنوعی ترکیبیهدف و کارکرد پایگاه داده برداریمقایسه RAG و Fine Tuning: کدام مناسب‌تر است؟Sentence Transformer چیست و چگونه کار می‌کند؟قیمت OpenAI API در ۲۰۲۵: بررسی کامل هزینه مدل‌هاآشنایی با مدل‌های امبدینگ OpenAI و کاربردهای آنراهنمای جامع Ollama: از نصب تا استفاده از مدل‌های AI به‌صورت لوکالمقایسه مدل‌های متن باز و متن بسته در هوش مصنوعی: انتخاب بهترین مدلاکوسیستم ابزارهای هوش مصنوعی: رویکرد چندمدلی و مقایسه مدل‌هامدل‌های متن بسته (Closed-Source Models) در هوش مصنوعیمعرفی و مقایسه مدل‌های متن باز (Open Source) در هوش مصنوعیفاین تیونینگ (Fine-tuning) مدل‌های هوش مصنوعیراهنمای کامل استفاده از OpenAI Playground و تفاوت آن با ChatGPTمدیریت توکن ها در هوش مصنوعی: هزینه و عملکرد در OpenAI APIراهنمای جامع Chat Completions API در OpenAIمشاغل مرتبط با هوش مصنوعی + درآمد آن‌ها در ایران و جهاننقش آمار در هوش مصنوعی: چالش‌ها، فرصت‌ها و آینده تحلیل دادهپردازش تصویر با هوش مصنوعی + نمونه اجرایی با پایتونMultimodal AI چیست؟ کاربردها و انواع هوش مصنوعی چندوجهیساخت دستیار هوش مصنوعی با OpenAI Assistant APIنقش AI Agents در آینده هوش مصنوعیراهنمای جامع RAG: تولید مبتنی بر بازیابی افزودهپایگاه داده برداری (Vector Database): از مبانی تا کاربردهای پیشرفتهامنیت و اخلاق در هوش مصنوعی: چالش‌ها و راهکارهارایج‌ترین انواع مدل‌های هوش مصنوعیراهنمای عملی کار با OpenAI API: از پرامپت تا مدل‌های سفارشیمدل‌های از پیش آموزش داده شده: مزایا و محدودیت‌هامبانی مهندسی هوش مصنوعی: اصول کلیدی و مسیر یادگیریمهندسی هوش مصنوعی: مسیر، مهارت‌ها و فرصت‌های شغلیn8n چیست؟ از معرفی ساده تا نکات حرفه‌ای برای توسعه‌دهنده‌هابررسی کامل GPT-5: نسل جدید مدل‌های زبانی OpenAIKiro: محیط توسعه هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگاندیزاین سیستم (Design system) چیست؟دیزاین سیستم چیست؟ آشنایی با معروف ترین دیزاین سیستم هامایکروسافت Copilot Chat را متن‌باز کرد: تحول در توسعه با VS Codeتاپل در پایگاه داده چیست؟روش‌ های تحلیل احساسات (Semantic Analysis) در پایتونسیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) چیست؟ایندکس در پایگاه داده چیست؟۱۰ کاربرد NotebookLM برای توسعه دهنده‌هاNotebookLM: دستیار هوشمند برای پژوهش و مدیریت داده‌هابهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی در ۲۰۲۵Cursor: ابزار انقلابی هوش مصنوعی برای کدنویسیهوش مصنوعی Grok 3، طوفان xAI یا ترند زودگذر؟۷ گام آموزش طراحی سایت با هوش مصنوعیهوش مصنوعی مایکروسافت و کاربردهای آنsysadmin چیست و چه وظایفی دارد؟Open AI چیست و چه سرویس‌هایی دارد؟