DeepSeek چیست؟ معرفی استارتاپ انقلابی هوش مصنوعی چین

DeepSeek یک استارتاپ پیشرو در حوزه هوش مصنوعی است که در سال ۲۰۲۳ در شهر هانگژو چین تاسیس شد. این شرکت با معرفی مدل‌های متن‌باز و پیشرفته خود، تحولی در صنعت هوش مصنوعی ایجاد کرده و توانسته توجه جهانی را به خود جلب کند. دیپ سیک با تمرکز بر کاهش هزینه‌های آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و ارائه عملکردی قابل‌مقایسه با بهترین مدل‌های موجود، جایگاه ویژه‌ای در بازار کسب کرده است.

در این مقاله از مجله آسا قصد داریم به معرفی مدل‌های پیشرفته DeepSeek، ویژگی‌های منحصربه‌فرد آن، تاثیر این استارتاپ بر بازار جهانی هوش مصنوعی و همچنین مقایسه آن با دیگر مدل‌های مطرح بپردازیم. تا انتها همراه ما باشید.

دیپ سیک چیست؟

DeepSeek به مجموعه‌ای از مدل‌های زبانی پیشرفته (LLM) گفته می‌شود که توسط شرکت چینی Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co. توسعه یافته است. این شرکت که در شهر هانگژو، استان ژجیانگ قرار دارد، تحت مالکیت صندوق پوشش ریسک چینی High-Flyer است. یکی از بنیان‌گذاران آن، لیانگ ونفنگ (Liang Wenfeng)، با تجربه‌ای برجسته در زمینه سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوین، در سال ۲۰۲۳ شرکت DeepSeek را تاسیس کرد و هم‌اکنون به‌ عنوان مدیرعامل آن فعالیت می‌کند.

دیپ سیک توانسته است با استفاده از منابع محدود و نوآوری‌های هوشمندانه، مدل‌هایی متن‌باز توسعه دهد که عملکرد آن‌ها با ChatGPT قابل مقایسه است. هزینه توسعه این مدل‌ها تنها ۶ میلیون دلار اعلام شده است، درحالی‌که هزینه توسعه GPT-4 شرکت OpenAI حدود ۱۰۰ میلیون دلار بوده است. این دستاورد تنها به کاهش هزینه‌ها محدود نمی‌شود؛ بلکه مدل‌های دیپ سیک به یک‌دهم توان محاسباتی رقبای خود نیاز دارند، که در دنیای هوش مصنوعی امروزی یک مزیت چشمگیر به حساب می‌آید.

بیشتر بخوانید: ChatGPT چیست و چه کاربردهایی دارد؟

برگِ برنده استارتاپ چینی DeepSeek

موفقیت دیپ سیک در شرایطی به دست آمده است که ایالات متحده با اعمال تحریم‌هایی، دسترسی چین به تراشه‌های پیشرفته Nvidia را محدود کرده بود. اما این شرکت با اتخاذ استراتژی‌های نوآورانه و بهینه‌سازی فرایندهای خود، محدودیت‌ها را به فرصتی برای اثبات توانمندی‌های داخلی چین تبدیل کرد.

در ژانویه ۲۰۲۵، این شرکت اپلیکیشن چت‌بات خود را برای سیستم‌های iOS و اندروید عرضه کرد. تنها در ۲۷ روز توانست به پر‌دانلودترین اپلیکیشن رایگان App Store در ایالات متحده تبدیل شود و حتی از ChatGPT پیشی بگیرد. این موفقیت نه‌تنها جایگاه دیپ سیک را در بازار جهانی تثبیت کرد، بلکه نشان‌دهنده قابلیت رقابت مستقیم شرکت‌های نوآور چینی با غول‌های فناوری غربی است.

به نقل از بی‌بی‌سی، با انتشار نسخه جدید دیپ سیک، سهام شرکت‌های بزرگ فناوری دچار افت شدیدی شد. مهم‌ترین اتفاق، سقوط ۱۷ درصدی ارزش سهام Nvidia در ۲۷ ژانویه بود که موجب کاهش ۵۹۳ میلیارد دلاری ارزش بازار این شرکت شد. این بزرگ‌ترین کاهش یک‌روزه ارزش یک شرکت در تاریخ بورس آمریکا محسوب می‌شود. به‌دنبال آن، شاخص نزدک (Nasdaq)، که عمدتاً شامل سهام شرکت‌های فناوری است، بیش از ۳ درصد افت داشت که نشان‌دهنده نگرانی گسترده بازار نسبت به آینده شرکت‌های پردازنده‌ساز و مراکز داده است.

دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، این اتفاق را «زنگ خطری» برای شرکت‌های آمریکایی توصیف کرد و خواستار تمرکز بیشتر بر رقابت با فناوری‌های چینی شد. درحالی‌که شی جین‌پینگ، رئیس‌جمهور چین، اعلام کرد که هوش مصنوعی اولویت اصلی این کشور خواهد بود و از شرکت‌های داخلی مانند دیپ سیک برای پیشرفت در این حوزه حمایت می‌کند.

واکنش سریع بازار نشان‌دهنده اختلال ناشی از این تغییر فناوری است. به این معنا که افت قیمت سهام برخی شرکت‌ها نتیجه بازنگری سرمایه‌گذاران در ارزش‌گذاری این شرکت‌ها براساس تاثیر دیپ سیک است. اما در میان‌مدت، در دسترس بودن مدل‌های موثرتر و ارزان‌تر مانند دیپ‌سیک می‌تواند به نفع کل بازار باشد. این مدل‌ها باعث افزایش نوآوری و بهره‌وری در صنایع مختلف خواهند شد؛ زیرا شرکت‌های بیشتری به فناوری هوش مصنوعی با هزینه کمتر دسترسی پیدا می‌کنند.

مدل‌های DeepSeek

DeepSeek چندین مدل هوش مصنوعی پیشرفته را معرفی کرده که هریک ویژگی‌های خاص خود را دارند و عبارتند از:

1. DeepSeek LLM: مدلی با ۶۷ میلیارد پارامتر که در نوامبر ۲۰۲۳ معرفی شد. این مدل از نظر عملکرد به‌عنوان رقیبی نزدیک به GPT-4 شناخته می‌شود و به‌صورت متن‌باز در اختیار توسعه‌دهندگان قرار گرفته است. این مدل توانایی تولید متن، کدنویسی و حل مسائل مختلف را با دقت بالایی ارائه می‌دهد.
2. DeepSeek-V2: در می ۲۰۲۴، مدل DeepSeek-V2 با ۲۳۶ میلیارد پارامتر معرفی شد. این مدل با استفاده از تکنیک‌های نوآورانه، هزینه‌های آموزش را کاهش داده و کارایی بیشتری ارائه کرده است. DeepSeek-V2 علاوه‌بر دقت بالا در پردازش زبان طبیعی، در تجزیه‌وتحلیل داده‌های پیچیده و یادگیری از مجموعه داده‌های گسترده نیز به‌خوبی عمل می‌کند.
3. DeepSeek-V3: مدل دیگری از این شرکت که در دسامبر ۲۰۲۴ عرضه شد، با نام DeepSeek-V3 شناخته می‌شود. این مدل با ۶۷۱ میلیارد پارامتر در مدت ۵۵ روز و با هزینه‌ای حدود ۵.۵۸ میلیون دلار آموزش داده شده و در آزمون‌های مختلف عملکردی نسبت به رقبا برتر بوده است. DeepSeek-V3 برای کارهای پیشرفته‌ای مانند مدل‌سازی داده‌های علمی، پیش‌بینی روندها و تولید محتوای خلاقانه طراحی شده است.
4. DeepSeek-R1: مدلی که در ژانویه ۲۰۲۵ با استفاده از یادگیری تقویتی خالص (Pure Reinforcement Learning) توسعه یافته و در زمینه‌هایی مانند ریاضیات، کدنویسی و استدلال عملکردی درخشان دارد. این مدل توانسته است فرایندهای تصمیم‌گیری پیچیده را با دقت بیشتری بهینه‌سازی کند و می‌تواند در حوزه‌های علمی و صنعتی کاربرد گسترده‌ای داشته باشد.

ویژگی‌های منحصربه‌فرد DeepSeek

دیپ سیک با استفاده از تکنولوژی‌های نوآورانه و معماری پیشرفته، توانسته است در میان مدل‌های زبانی موجود تمایز قابل توجهی ایجاد کند. در ادامه، ویژگی‌های کلیدی این مدل را به‌طور جامع و دسته‌بندی‌شده بررسی می‌کنیم:

۱- معماری Mixture-of-Experts (MoE)

یکی از ویژگی‌های برجسته دیپ سیک، استفاده از معماری Mixture-of-Experts (MoE) است که تنها بخشی از پارامترهای مدل را برای هر کار خاص فعال می‌کند. این معماری با استفاده از ۶۷۱ میلیارد پارامتر، تنها ۳۷ میلیارد پارامتر را برای انجام وظایف فعال می‌کند. مزایای آن عبارتند از:

• استفاده بهینه از منابع: فعال‌سازی تنها ۶ درصد از پارامترها در هر زمان باعث کاهش قابل توجه هزینه‌های محاسباتی می‌شود.
• دقت ویژه برای هر وظیفه: این سیستم منابع را به‌ طور خاص به وظایف مختلف اختصاص می‌دهد که باعث افزایش دقت مدل در انجام انواع مختلف وظایف می‌شود.

این ویژگی به دیپ سیک این امکان را می‌دهد که در عین حفظ عملکرد بالا، هزینه‌های محاسباتی را به‌طور چشمگیری کاهش دهد.

۲- توجه چندگانه (Multi-Head Latent Attention)

دیپ سیک از مکانیسم پیشرفته توجه چندگانه (MLA) برای پردازش داده‌ها استفاده می‌کند. این سیستم باعث می‌شود:

• شناسایی روابط پیچیده: مدل قادر است روابط پیچیده میان داده‌ها را شناسایی کند.
• پردازش هم‌زمان چندین ورودی: با استفاده از «Attention Heads» مختلف، مدل قادر است چندین جنبه مختلف از داده‌ها را به‌ طور هم‌زمان پردازش کرده و دقت بیشتری در پردازش داده‌ها داشته باشد.

این قابلیت باعث افزایش عملکرد مدل در انجام وظایفی می‌شود که نیاز به دقت بالا و پردازش داده‌های پیچیده دارند.

۳- مدیریت بافت‌های طولانی

دیپ سیک توانایی مدیریت بافت‌های طولانی (Long Contexts) تا ۱۲۸ هزار توکن را دارد. این ویژگی به‌ ویژه در موارد زیر مفید است:

• تولید کد: حفظ انسجام در کدهای بزرگ و پیچیده.
• تحلیل داده‌ها: توانایی پردازش و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها.
• حل مسائل پیچیده: استفاده از ورودی‌های وسیع‌تر برای ارائه نتایج دقیق‌تر و به‌ طور کلی حل مشکلات پیچیده‌تر.

این ویژگی باعث می‌شود دیپ سیک برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و حرفه‌ای‌هایی که با سیستم‌های پیچیده و داده‌های بزرگ کار می‌کنند، گزینه‌ای مناسب باشد.

۴- یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

دیپ سیک برخلاف بسیاری از مدل‌ها که بر یادگیری نظارتی (Supervised Learning) تکیه دارند، از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) استفاده می‌کند. این روش به مدل این امکان را می‌دهد که:

• یادگیری از تجربیات: مدل از طریق تعامل با محیط و دریافت بازخورد، مهارت‌های خود را تقویت می‌کند.
• توسعه توانایی‌های استدلالی: این روش باعث توسعه توانایی‌های پیچیده استدلالی در مدل‌ها می‌شود.

این ویژگی به‌ ویژه در تقویت توانایی‌های استدلالی مدل‌های دیپ سیک تاثیرگذار است و باعث می‌شود که این مدل‌ها در حل مسائل پیچیده و دقیق‌تر عمل کنند.

۵- هزینه‌های پایین API

دیپ سیک با ارائه قیمت‌های رقابتی برای استفاده از API خود، توانسته است مدل‌های خود را در دسترس طیف وسیعی از کاربران، از استارتاپ‌ها تا شرکت‌های بزرگ قرار دهد. برای مثال:

• قیمت‌گذاری رقابتی: هزینه استفاده از API دیپ سیک نسبت به رقبای خود بسیار پایین‌تر است. به‌عنوان مثال، هزینه هر میلیون توکن ورودی دیپ سیک-R1 تنها ۰.۵۵ دلار است که بسیار کمتر از هزینه مشابه در مدل‌های دیگر مانند OpenAI است.

این ویژگی باعث می‌شود که مدل‌های دیپ سیک برای کسب‌وکارهای کوچک و توسعه‌دهندگان با بودجه محدود هم قابل استفاده باشد.

۶- مدل‌های متن‌باز (Open-Source)

دیپ سیک با اتخاذ رویکرد متن‌باز، به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که به‌طور آزادانه به مدل‌ها دسترسی پیدا کرده و آن‌ها را به‌دلخواه تغییر دهند یا در پروژه‌های خود استفاده کنند. این ویژگی باعث می‌شود که:

• نوآوری بیشتر: با ارائه مدل‌های متن‌باز، دیپ سیک فضای بیشتری برای همکاری و نوآوری ایجاد کرده است.
• شفافیت بیشتر: مدل‌های متن‌باز دیپ سیک باعث می‌شوند که توسعه‌دهندگان و محققان بتوانند مسائل اخلاقی و سوگیری‌های مدل‌ها را شناسایی کرده و آن‌ها را بهبود بخشند.

این ویژگی به شفافیت بیشتر و توسعه مسئولانه‌تر AI کمک می‌کند.

نحوه استفاده از دیپ سیک (DeepSeek)

برای استفاده از هوش مصنوعی DeepSeek، شما می‌توانید از نسخه‌های وب، اندروید و iOS آن بهره‌مند شوید. در اینجا راهنمای نصب و استفاده از DeepSeek در هر یک از این پلتفرم‌ها را آورده‌ایم:

نسخه وب DeepSeek

1. دسترسی به وب‌سایت: به وب‌سایت رسمی DeepSeek با آدرس deepseek.com مراجعه کنید.
2. ثبت‌نام یا ورود: در صفحه اصلی، گزینه «Start Now» را انتخاب کنید. در این مرحله باید یک حساب کاربری بسازید. از یک ایمیل جدید یا حساب ایمیل فعلی خود را برای ثبت‌نام استفاده کنید. پس از ثبت‌نام، با استفاده از حساب کاربری خود وارد شوید.
3. استفاده از چت‌بات: پس از ورود، می‌توانید دستورات یا سؤالات خود را در کادر متنی وارد کرده و از قابلیت‌های چت‌بات بهره‌مند شوید.

نسخه موبایل DeepSeek

برای استفاده بهینه از DeepSeek، توصیه می‌شود دستگاه شما حداقل دارای ۸ گیگابایت رم باشد و در گوشی‌های اندرویدی از تراشه‌های اسنپدراگون ۸ نسل ۲ یا ۳ استفاده کنید. برای آیفون‌ها، پیشنهاد می‌شود مدل‌های آیفون ۱۳ به بالا باشد.

1. نسخه اندروید: برای نصب اپلیکیشن DeepSeek در گوشی‌های اندرویدی، به Google Play Store مراجعه کرده و عبارت «DeepSeek» را جستجو کنید. سپس اپلیکیشن را دانلود و نصب کنید.
2. نسخه iOS: برای نصب نسخه آیفون DeepSeek، به App Store بروید و اپلیکیشن را از طریق جستجوی عبارت «DeepSeek» دانلود کرده و نصب کنید.
3. ورود به اپلیکیشن: پس از نصب اپلیکیشن، آن را باز کنید و وارد حساب کاربری خود شوید یا ثبت‌نام کنید. سپس می‌توانید از قابلیت‌های چت‌بات در محیط اپلیکیشن استفاده کنید.

کاربردهای دیپ سیک در حوزه‌های مختلف

دیپ سیک یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته است که قابلیت‌های متنوعی در حوزه‌های مختلف دارد. این مدل به‌ دلیل دقت بالا، سرعت عمل و توانایی پردازش داده‌ها به‌طور موثر، کاربردهای بسیاری در صنعت نرم‌افزار، کسب‌وکار و آموزش دارد. در ادامه، کاربردهای دیپ سیک در این حوزه‌ها را به‌طور مفصل بیان می‌کنیم:

۱- توسعه نرم‌افزار

دیپ سیک ابزاری قدرتمند برای بهبود روند کدنویسی توسعه‌دهندگان فراهم می‌آورد. دقت و سرعت آن در انجام وظایف کدنویسی باعث می‌شود تا تیم‌های توسعه از آن به‌راحتی استفاده کنند:

• تولید کد: خودکارسازی تکمیل کد با برجسته‌سازی سینتکس، که زمان توسعه را تا ۴۰٪ کاهش می‌دهد.
• بازبینی کد: شناسایی خطاها و پیشنهاد بهینه‌سازی‌های لحظه‌ای که کیفیت و قابلیت نگهداری کد را بهبود می‌بخشد.
• عیب‌یابی: تحلیل لاگ‌های خطا، شناسایی الگوها و خودکارسازی رفع مشکلات که موجب تسریع در حل مسائل می‌شود.

۲- عملیات تجاری

دیپ سیک به‌ دلیل توانایی پردازش کارآمد داده‌ها، ابزاری عالی برای اتوماسیون تجاری و تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها است. تنها با ۲.۸ میلیون ساعت GPU برای آموزش، معماری آن راه‌حل مقرون‌به‌صرفه‌ای برای شرکت‌ها در اندازه‌های مختلف ارائه می‌دهد. هزینه هر توکن در دیپ سیک بیش از ۹۵٪ کمتر از GPT-4 است که آن را به گزینه‌ای اقتصادی برای کسب‌وکارها تبدیل می‌کند. این مزیت قیمتی به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که روندها را شناسایی کرده و مسائل را زودتر حل کنند و منجر به افزایش بهره‌وری عملیاتی می‌شود.

۳- آموزش

توانایی‌های پردازش زبان طبیعی دیپ سیک، آن را به ابزاری مناسب برای اهداف آموزشی تبدیل کرده است. این مدل با توانایی تولید و تفسیر متن‌های شبیه به انسان، تجارب یادگیری پیشرفته را پشتیبانی می‌کند. دیپ سیک در دو حوزه اصلی در آموزش تمرکز دارد:

• پشتیبانی از یادگیری: محتوا را با توجه به سبک‌های یادگیری فردی تنظیم می‌کند و به مربیان در برنامه‌ریزی درسی و ایجاد منابع کمک می‌کند.
• ارزیابی و بازخورد: بازخورد دقیق و فوری در مورد تکالیف فراهم می‌آورد.

۴- انجام وظایف استدلالی

عملکرد قوی این مدل در وظایف استدلالی، آن را به ابزاری ویژه در دروس STEM (علم، فناوری، مهندسی و ریاضیات) تبدیل کرده است که به دانش‌آموزان در درک مفاهیم چالش‌برانگیز کمک می‌کند و توضیحات گام‌به‌گام ارائه می‌دهد.

مقایسه DeepSeek با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند ChatGPT

در دنیای هوش مصنوعی، دو مدل پیشرفته مانند DeepSeek و ChatGPT از OpenAI، توانایی‌های خود را در جنبه‌های مختلف زبان‌شناسی، استدلال منطقی، نوآوری و بازیابی اطلاعات نشان می‌دهند. برای بررسی دقیق‌تر تفاوت‌ها و مزایا و معایب هرکدام، هفت سناریو با درخواست‌های مختلف برای هر کدام مطرح شد تا نقاط قوت و ضعف آن‌ها مشخص شود.

پیش از شروع، با OpenAI بیشتر آشنا شوید: Open AI چیست و چه سرویس‌هایی دارد؟

حل مسائل پیچیده

در اولین آزمون، به مدل‌ها مسئله‌ای پیچیده داده شد که به سرعت و دقت آن‌ها در حل معادلات ریاضی پرداخته می‌شود: دو قطار از دو شهر مختلف حرکت کرده و باید زمان برخورد آن‌ها محاسبه می‌شد.

ChatGPT ابتدا پاسخ را به اشتباه داد، درحالی‌که DeepSeek نه‌تنها سریع‌تر از آن به جواب رسید، بلکه جوابی دقیق‌تر و صحیح‌تر ارائه داد. این امر باعث شد که DeepSeek در این بخش پیروز شود.

برنامه‌نویسی

برای حل یک مشکل برنامه‌نویسی ساده، ChatGPT کدی نوشت که برای مبتدیان قابل فهم و ویرایش بود، درحالی‌که DeepSeek کد مشابهی تولید کرد، اما بدون گزینه ویرایش. در این بخش ChatGPT برتری داشت؛ زیرا امکانات بیشتری برای ویرایش و بهبود کد ارائه می‌داد.

ترجمه زبان با اصطلاحات خاص

در ترجمه اصطلاح خاصی مانند “It’s raining cats and dogs”، هر دو مدل ترجمه‌ای دقیق ارائه دادند، اما DeepSeek نه‌تنها ترجمه‌ای صحیح ارائه کرد؛ بلکه دلیل نادرستی ترجمه مستقیم را نیز توضیح داد و جمله‌ای اضافی برای تفهیم بهتر اضافه کرد. این موضوع باعث برتری DeepSeek در این آزمون شد.

تحلیل تاریخی

برای تحلیل سقوط امپراتوری روم، ChatGPT به طور خلاصه و ساده علل و پیامدهای سقوط را بیان کرد، اما DeepSeek با جزئیات بیشتری از تاریخ و حوادث مربوط به آن زمان، یک تحلیل جامع‌تر ارائه داد. در این بخش نیز DeepSeek برتری داشت.

نویسندگی خلاقانه

در آزمون نویسندگی علمی تخیلی، ChatGPT داستانی نسبتا ساده و پیش‌پاافتاده ارائه داد، درحالی‌که DeepSeek داستانی عمیق و جذاب ساخت که نه‌تنها از نظر ساختاری جذاب بود بلکه پیامی عمیق به همراه داشت. به همین دلیل DeepSeek در این بخش نیز پیروز شد.

استدلال منطقی

در سوالی که از مدل‌ها خواسته می‌شد تا استدلال منطقی خود را درباره یک مساله ساده نشان دهند، DeepSeek به‌صورت واضح و مختصر از خاصیت انتقالی روابط استفاده کرد و پاسخ بهتری ارائه داد. ChatGPT در این بخش دچار اشتباهات و پیچیدگی‌هایی در توضیحات خود شد که برتری DeepSeek را در این زمینه نشان می‌دهد.

معضلات اخلاقی

در بحث استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای تصمیم‌گیری اخلاقی، ChatGPT به‌خوبی به مسائل اخلاقی پرداخت اما DeepSeek نه‌تنها به این مسائل اشاره کرد، بلکه راهکارهایی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در چنین موقعیت‌هایی نیز ارائه داد. به همین دلیل DeepSeek در این بخش پیروز شد.

نتیجه‌گیری نهایی مقایسه دیپ سیک و چت جی‌پی‌تی

در مجموع، DeepSeek توانست در تمامی آزمون‌ها، از جمله حل مسائل پیچیده، نوآوری در نویسندگی، استدلال منطقی و مسائل اخلاقی، به‌طور کامل‌تر و دقیق‌تری عمل کند. DeepSeek به‌سرعت در حال رشد است و جایگاه خود را به‌عنوان یک مدل پیشرفته در رقابت با مدل‌های بزرگ مانند ChatGPT پیدا کرده است.

DeepSeek چه مزایا و معایبی دارد؟

دیپ سیک به‌دلیل عملکرد بالا، قیمت مقرون‌به‌صرفه و قابلیت ادغام آسان با سیستم‌های موجود، توجه بسیاری از توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها را به خود جلب کرده است. حالا که تا اینجا با دیپ سیک بیشتر آشنا شدیم، بیایید نگاهی به مزایا و معایب آن بیندازیم.

مزایای DeepSeek را می‌توان به‌صورت زیر بیان کرد:

1. مدل‌های با عملکرد بالا: دیپ سیک نتایج استثنایی ارائه می‌دهد و در رده‌بندی‌های بزرگ هوش مصنوعی رتبه‌های بالایی کسب کرده و استانداردهای جدیدی برای قابلیت‌های AI تعیین کرده است.
2. قیمت مقرون‌به‌صرفه: این مدل راه‌حلی اقتصادی برای دسترسی به فناوری پیشرفته هوش مصنوعی فراهم می‌آورد که آن را برای طیف وسیعی از بودجه‌ها مناسب می‌سازد.
3. قابلیت‌های گسترده: دیپ سیک قادر به انجام وظایف پیچیده و مقیاس‌پذیر به‌طور مؤثر است؛ از تولید کد گرفته تا استدلال پیشرفته و ریاضیات.
4. ادغام آسان: این مدل با API اوپن‌ای‌آی سازگار است که امکان ادغام راحت آن در گردش‌کارها و سیستم‌های موجود را فراهم می‌کند.
5. کاربردهای متنوع: دیپ سیک برای طیف وسیعی از کاربردها، از جمله برنامه‌نویسی، تحلیل داده‌ها و حل مسائل پیچیده مناسب است.

معایب DeepSeek عبارتند از:

1. نیاز به تخصص فنی: دیپ سیک بیشتر برای کاربران با دانش پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی و فناوری‌های محاسباتی مناسب است.
2. وابستگی به اینترنت: برای عملکرد مؤثر نیاز به اتصال پایدار به اینترنت دارد که استفاده آفلاین را محدود می‌کند.
3. پشتیبانی محدود از زبان‌ها: این مدل عمدتا از زبان‌های انگلیسی و چینی پشتیبانی می‌کند که ممکن است نیاز کاربران جهانی را برآورده نکند.
4. تقاضای منابع بالا: دیپ سیک به قدرت محاسباتی زیادی نیاز دارد که می‌تواند برای سازمان‌های کوچکتر چالش‌برانگیز باشد.
5. هزینه اشتراک بالا: هزینه ویژگی‌های پیشرفته ممکن است برای کاربران مقیاس کوچک یا افراد زیاد باشد.

چالش‌ها و فرصت‌های DeepSeek در بازار هوش مصنوعی

DeepSeek با فرصت‌های زیادی مانند رشد سریع در بازارهای نوظهور و همکاری با شرکت‌های بین‌المللی مواجه است. بااین‌حال، چالش‌هایی مانند رقابت با شرکت‌های بزرگ و محدودیت‌های سیاسی و اقتصادی می‌توانند موانعی بر سر راه این شرکت باشند. چالش‌های دیپ سیک شامل چندین جنبه مهم است که ممکن است بر روند پیشرفت و رقابت‌پذیری این مدل تأثیر بگذارد:

1. تاثیرات تحریم: این محدودیت‌ها دسترسی دیپ سیک را به سخت‌افزارهای جدیدی که برای توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی قوی‌تر ضروری هستند، محدود می‌کند. هرچند دیپ سیک در عملیات خود کارآیی بالایی نشان داده است، اما دسترسی به منابع محاسباتی پیشرفته می‌تواند سرعت پیشرفت آن را افزایش دهد و رقابت‌پذیری آن را در برابر شرکت‌هایی با توان محاسباتی بالاتر تقویت کند.
2. تصویر عمومی بازار: دیپ سیک ممکن است در ایجاد اعتماد و شناخته‌شدگی مشابه رقبای قدیمی مانند OpenAI و Google با چالش‌هایی روبه‌رو باشد. ساختن یک برند قوی و مقابله با شک و تردیدها نسبت به راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه آن برای موفقیت بلندمدت ضروری است. برای جذب کاربران بیشتر و پذیرش وسیع‌تر، دیپ سیک باید ثابت کند که قادر به ارائه نتایج پایدار و با کیفیت است. بهبود تصویر برند و نتایج اثبات‌شده می‌تواند به این مدل کمک کند تا خود را از رقبا متمایز کند و مشتریان وفادار خود را بسازد.
3. رقابت شدید: بازار هوش مصنوعی به‌شدت رقابتی است و بازیگران اصلی به‌طور مداوم در حال نوآوری و عرضه مدل‌های جدید هستند. برای پیشی گرفتن از رقبا، دیپ سیک باید سرعت توسعه خود را حفظ کرده و به‌طور مداوم مدل‌های خود را به‌روز کند. این امر نیازمند نوآوری و تمرکز بر قابلیت‌های منحصربه‌فردی است که آن را از سایر شرکت‌ها متمایز می‌کند. با اولویت دادن به توسعه ویژگی‌های خاص و انعطاف‌پذیر در پاسخ به روندهای بازار، دیپ سیک می‌تواند مزیت رقابتی خود را حفظ کند و با چالش‌های این صنعت به‌سرعت درحال‌تحول کنار بیاید.
4. سانسور: مدل‌های دیپ سیک تحت سانسور قرار دارند تا از انتقاد از حزب کمونیست چین جلوگیری شود که این موضوع چالشی بزرگ برای پذیرش جهانی این مدل به شمار می‌آید. در کشورهایی که آزادی بیان ارزش بالایی دارد، این سانسور می‌تواند از جذابیت و پذیرش دیپ سیک بکاهد. مقابله با این چالش‌ها برای گسترش بین‌المللی دیپ سیک حیاتی است. یافتن راه‌هایی برای مقابله با این محدودیت‌ها درحالی‌که یک مدل هوش مصنوعی باز و بی‌طرف توسعه داده شود، می‌تواند به این شرکت کمک کند تا در بازارهای متنوع پذیرش بیشتری پیدا کند و به موفقیت‌های بزرگ‌تری دست یابد.

این چالش‌ها نشان می‌دهند که دیپ سیک هنوز با موانع قابل توجهی روبه‌رو است که نیازمند راه‌حل‌های استراتژیک و نوآورانه برای عبور از آن‌هاست.

DeepSeek چه تاثیری بر آینده هوش مصنوعی خواهد گذاشت؟

دیپ سیک به‌عنوان یک نیروی تحول‌آفرین در دنیای هوش مصنوعی در حال تغییر چشم‌انداز این صنعت است. با رویکرد نوآورانه، راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه و استراتژی‌های بهینه‌سازی، موفق شده تا چالش‌های جدیدی برای رقبای خود ایجاد کند و باعث تجدیدنظر در روش‌های سنتی حوزه هوش مصنوعی شود. این مدل با رویکرد منبع‌باز خود و تشویق به همکاری‌های جمعی، امکان دسترسی به فناوری‌های پیشرفته را برای سازمان‌های بیشتری فراهم می‌کند.

علاوه‌براین، فرایند آموزشی بهینه دیپ سیک نشان می‌دهد که تولید مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی برای صنایع مختلف به یک هدف قابل دسترس تبدیل شده است. DeepSeek به‌دلیل طراحی کارآمد و رویکرد نوآورانه خود، پتانسیل بالایی برای تبدیل شدن به یک بازیگر اصلی در آینده هوش مصنوعی دارد. با ادامه نوآوری‌ها و توسعه‌های مستمر می‌تواند به شکل‌گیری آینده این صنعت کمک کند و نقش مهمی در دنیای هوش مصنوعی ایفا کند.

سخن پایانی

دیپ سیک (DeepSeek) به‌عنوان یک نیروی نوظهور در عرصه هوش مصنوعی، با پیشرفت‌های چشمگیر و مدل‌های کارآمد خود، افق‌های جدیدی در دنیای فناوری گشوده است. این مدل به‌ویژه با هزینه‌های کمتر و توانایی‌های پردازشی پیشرفته، توانسته جایگاه خود را در بازارهای مختلف به‌خوبی تثبیت کند. آنچه که آینده دیپ سیک را امیدوارکننده می‌سازد، توانایی آن در توسعه راهکارهای نوآورانه و باز کردن درهای جدید برای استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف است. به‌طور کلی، باید منتظر بود تا ببینیم این روند در سال‌های آینده چه تحولی در دنیای فناوری و صنایع مختلف ایجاد خواهد کرد.

سوالات متداول

۱- آیا دیپ سیک به زبان فارسی پشتیبانی می‌کند؟
بله، دیپ سیک از زبان فارسی پشتیبانی می‌کند. این مدل قادر است به‌خوبی متون و مکالمات فارسی را درک کرده و پاسخ‌های مرتبط ارائه دهد. بااین‌حال، ممکن است کیفیت پاسخ‌ها در زبان فارسی به‌اندازه زبان‌های اصلی مانند انگلیسی یا چینی دقیق نباشد؛ زیرا داده‌های آموزشی برای زبان فارسی محدودتر است.

۲- آیا دیپ سیک رایگان است یا نیاز به اشتراک دارد؟
بله، استفاده از دیپ سیک به‌طور کلی رایگان است. این مدل به‌عنوان یک پروژه متن‌باز در دسترس قرار دارد و کاربران می‌توانند بدون هزینه از آن استفاده کنند. بااین‌حال، برخی ویژگی‌های پیشرفته ممکن است در نسخه‌های تجاری نیاز به اشتراک یا هزینه داشته باشند.

۳- آیا دیپ سیک در ایران قابل استفاده است؟
استفاده از دیپ سیک در ایران ممکن است محدودیت‌هایی داشته باشد، اما به‌طور کلی دسترسی به این مدل برای کاربران ایرانی امکان‌پذیر است. برای دسترسی به برخی ویژگی‌های پیشرفته یا نسخه‌های خاص، ممکن است نیاز به روش‌های خاصی برای عبور از محدودیت‌ها باشد.

منابع
https://www.tomsguide.com/ai/i-tested-chatgpt-vs-deepseek-with-7-prompts-heres-the-surprising-winner
https://10web.io/ai-tools/deepseek/
https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2025/01/26/all-about-deepseekthe-chinese-ai-startup-challenging-the-us-big-tech/
https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place