ابزارهای هوش تجاری در سال ۲۰۲۵ چیست؟

ازآنجایی‌که تصمیم‌گیری‌های دقیق و داده‌محور نقش حیاتی در موفقیت سازمان‌ها دارد، استفاده از بهترین ابزارهای هوش تجاری (BI) اهمیت و ضرورت بسیار زیادی پیدا می‌کند. در واقع این ابزارها به شما کمک می‌کنند تا داده‌های خام را به بینش‌های ارزشمند تبدیل کنید و کسب‌وکار خود را در مسیرهای بهتری برای رشد قرار دهید. در ادامه این مقاله از آسا، ۱۰ ابزار هوش تجاری پرکاربرد در سال ۲۰۲۵ را معرفی می‌کنیم که هرکدام قابلیت‌های منحصربه‌فردی دارند و می‌توانند متناسب با نیازهای مختلف سازمان‌ها استفاده شوند.

ابزارهای هوش تجاری چیست؟

ابزارهای هوش تجاری، مقادیر زیادی از داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار را پردازش و تجزیه و تحلیل می‌کنند. منابع داده ممکن است شامل اسناد، تصاویر، ایمیل، فیلم‌ها، مجلات، کتاب‌ها، پست‌های رسانه‌های اجتماعی، فایل‌ها و موارد دیگری باشد که از طریق سیستم‌های داخلی و خارجی جمع‌آوری شده‌اند.

ابزارهای BI اطلاعات مهم را از طریق کوئری‌ها پیدا می‌کنند و می‌توانند داده‌ها را در قالب‌های کاربر‌ پسند مانند گزارش‌ها، داشبوردها، نمودارها و گراف‌ها ارائه دهند.

این ابزارها می‌توانند عملکردهایی مانند داده‌کاوی، تجسم یا تصویرسازی داده‌ها، مدیریت عملکرد، تجزیه و تحلیل، گزارش‌دهی، متن‌کاوی و تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده را انجام دهند. در نتیجه، کارکنان می‌توانند از این اطلاعات برای تصمیم‌گیری بهتر (براساس پیش‌بینی‌ها، روندهای بازار و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)) استفاده کنند.

۱۰ ابزار پرکاربرد هوش تجاری

از مهم‌ترین ابزارهای پرکاربرد هوش تجاری در سال ۲۰۲۵ می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

۱. ابزار ThoughtSpot

اگر به‌دنبال ابزاری هستید که استفاده از آن ساده باشد و بینش‌های دقیق و سریعی از داده‌ها را در اختیارتان بگذارد، ThoughtSpot یکی از بهترین گزینه‌ها به شمار می‌آید. این پلتفرم هوش تجاری با پشتیبانی از هوش مصنوعی، به شما این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به دانش فنی پیچیده، سوالات خود را به زبان طبیعی بپرسید و پاسخ‌هایی بصری و کاربردی دریافت کنید. ThoughtSpot ابزاری منعطف و قدرتمند است که هم برای تحلیلگران حرفه‌ای و هم برای مدیران غیر‌فنی، کاربرد زیادی دارد. از جمله ویژگی‌های کلیدی ThoughtSpot، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• تحلیل سلف‌سرویس مبتنی بر GenAI: این ابزار دارای قابلیت Spotter است، یعنی می‌تواند به‌عنوان تحلیلگر هوش مصنوعی عمل کند. در واقع شما می‌توانید به‌صورت مکالمه‌ای با داده‌ها تعامل داشته باشید و پاسخ‌هایی دقیق و مرتبط دریافت کنید.
• بصری‌سازی تعاملی داده‌ها: می‌توانید با استفاده از Liveboards، داده‌ها را به‌صورت زنده و قابل تعامل نمایش دهید. همچنین امکان فیلتر کردن، زوم کردن روی جزئیات داده‌ها و به‌روزرسانی لحظه‌ای، از امکانات برجسته این بخش است.
• تحلیل‌ پیشرفته و تقویت‌شده با هوش مصنوعی: ابزار SpotIQ امکان شناسایی روندهای پنهان و تحلیل دلایل تغییرات غیرمنتظره را فراهم می‌کند و حتی می‌تواند گام‌های بعدی را پیش‌بینی کند.

۲. ابزار Power BI

Power BI به‌عنوان محصول قدرتمند مایکروسافت، یکی از محبوب‌ترین ابزارهای هوش تجاری برای سازمان‌هایی است که به اکوسیستم مایکروسافت متکی هستند. این ابزار امکان تحلیل داده‌ها و ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی را فراهم می‌کند. با اینکه کار با رابط کاربری این ابزار بسیار ساده است، اما استفاده کامل از توانایی‌های Power BI نیاز به دانش تحلیلی قوی دارد. در ادامه ویژگی‌های کلیدی Power BI را بررسی می‌کنیم:

• بصری‌سازی داده‌ها: امکان ساخت نمودار، جدول، نقشه و انواع گزارش‌های تعاملی با رابط کاربری کشیدن و رها کردن (Drag & Drop) برایتان فراهم است.
• تبدیل و پاک‌سازی داده‌ها: می‌توانید با Power Query داده‌ها را تمیز کنید و هنگامی که آن‌ها را شکل دادید، به فرم دلخواه در بیاورید.
• اشتراک‌گذاری و همکاری: قابلیت اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و افزودن کامنت روی نقاط داده‌ای برای تحلیل مشترک با تیم فراهم است.
• یکپارچگی با منابع مایکروسافت: اتصال به منابع داده‌ای مانند Excel، Azure، SQL Server و سایر ابزارهای مایکروسافت هیچ‌گونه پیچیدگی خاصی ندارد.
• بصری‌سازی سفارشی: امکان استفاده از ویژوال‌های سفارشی یا طراحی ویژوال‌های جدید متناسب با نیازهای خاص شما فراهم است.

پیشنهاد مطالعه: انواع نمودارها در نرم افزار پاور بی آی (Power BI)

۳. ابزار Tableau

ابزار Tableau یکی از شناخته‌شده‌ترین ابزارهای هوش تجاری در زمینه بصری‌سازی داده‌ها به شمار می‌آید که از آن به‌عنوان زیرمجموعه‌ای از Salesforce یاد می‌کنند. این ابزار به شما کمک می‌کند که داده‌های خام را به اطلاعات قابل درک و تعاملی تبدیل کنید. همچنین با امکاناتی مانند اتصال به منابع داده متعدد، تحلیل پیشرفته و طراحی داشبوردهای پویا، انتخابی مناسب برای تحلیلگران حرفه‌ای به شمار می‌رود. موارد زیر از جمله ویژگی‌های کلیدی Tableau هستند:

• اتصال به منابع داده متنوع: از پایگاه‌های داده تا فایل‌های Excel و سرویس‌های ابری را به‌راحتی متصل می‌کند.
• تحلیل پیشرفته: از مدل‌سازی پیش‌بینی، تحلیل آماری و محاسبات پیچیده پشتیبانی می‌کند.
• امکان همکاری و اشتراک‌گذاری: گزارش‌ها و داشبوردها را با اعضای تیم به‌صورت امن و سریع به اشتراک بگذارید.
• خط روند و تحلیل پیش‌بینی: قابلیت مشاهده روندهای موجود در داده و پیش‌بینی نتایج آینده را فراهم می‌کند.
• Tableau Prep برای آماده‌سازی داده‌ها: ابزارهایی برای پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها پیش از تحلیل ارائه می‌دهد.

۴. ابزار Looker

Looker یکی از ابزاری‌های کاربردی خانواده Google Cloud است که با تمرکز بر لایه معنایی (Semantic Layer)، یک تجربه خاص در مدل‌سازی و تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهد. این لایه به شما کمک می‌کند ساختار و روابط داده‌ها را به‌روشی استاندارد تعریف کنید تا کاربران فنی و غیر‌فنی بتوانند داده‌ها را به‌راحتی تفسیر کنند. این ابزار برای سازمان‌هایی که به‌دنبال ساخت مدل‌های داده قابل اشتراک و توسعه‌پذیر هستند، بسیار مفید است. از جمله مهم‌ترین ویژگی‌های کلیدی Looker، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• جستجو و گزارش‌گیری سفارشی: ساخت گزارش‌های اختصاصی و ویژوال‌های تعاملی برای کشف بینش‌های عمیق.
• تحلیل جاسازی‌شده (Embedded Analytics): قابلیت درج نمودارها و گزارش‌ها در اپلیکیشن‌ها یا وب‌سایت‌های دیگر.
• تحلیل مشارکتی: امکان همکاری و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و مدل‌های داده‌ای بین اعضای تیم.
• یکپارچگی با Google Workspace: اتصال داشبوردها به ابزارهایی مانند Google Sheets و Google Slides.
• زبان LookML برای مدل‌سازی داده‌ها: ارائه زبان اختصاصی Looker برای تعریف روابط بین جداول، متریک‌ها و فیلدها.

۵. ابزار SAP BusinessObjects

مجموعه نرم‌افزار SAP BusinessObjects که گاهی اوقات با نام SAP BO هم شناخته می‌شود، یک مجموعه نرم‌افزاری جامع برای هوش تجاری به شمار می‌آید که توسط شرکت SAP توسعه یافته است. این ابزار به متخصصان داده کمک می‌کند تا گزارش‌های پیشرفته تهیه کنند و هنگامی که با تحلیل‌های عمیق خود را انجام دادند، داده‌ها را به‌صورت بصری بررسی کنند. SAP BO به‌دلیل اتصال قوی به منابع داده SAP، برای سازمان‌هایی که با سیستم‌های SAP کار می‌کنند، انتخابی ایدئال است. در ادامه ویژگی‌های کلیدی SAP BusinessObjects را بیان می‌کنیم:

• گزارش‌گیری و تحلیل: ایجاد گزارش‌های دقیق و داشبوردهای تحلیلی برای استخراج بینش‌های ارزشمند از داده‌ها.
• همکاری و اشتراک‌گذاری: امکان به اشتراک‌گذاری آسان گزارش‌ها و داشبوردها با اعضای تیم.
• داشبوردهای مبتنی بر نقش: ارائه اطلاعات شخصی‌سازی‌شده براساس نقش کاربران برای تصمیم‌گیری سریع‌تر.
• تحلیل آنی (Real-time): اتصال به SAP HANA و SAP BW برای دریافت تحلیل‌های زنده و دقیق.
• طراحی داشبورد: ساخت داشبوردهای تعاملی با ابزارهای متنوع بصری‌سازی و گزینه‌های سفارشی‌سازی.

پیشنهاد مطالعه: داشبورد هوش تجاری چیست و چرا مهم است؟

۶. ابزار Sisense

Sisense ابزاری قدرتمند در حوزه هوش تجاری است که تمرکز ویژه‌ای روی تحلیل‌های جاسازی‌شده دارد. این پلتفرم به شما اجازه می‌دهد داده‌ها را از منابع مختلف تجمیع، مدل‌سازی و مصورسازی کنید و آن‌ها را به‌طور مستقیم در اپلیکیشن‌ها و پرتال‌های سازمانی قرار دهید. در واقع Sisense انتخاب مناسبی برای کسب‌وکارهایی است که می‌خواهند قابلیت‌های تحلیل داده را به‌صورت بومی در محصولات یا پلتفرم‌های خود ادغام کنند. موارد زیر مهم‌ترین ویژگی‌های کلیدی Sisense به شمار می‌آیند:

• بصری‌سازی داده: طراحی داشبورد، ویجت و فیلترهای تعاملی با رابط کاربری Drag & Drop.
• مدل‌سازی داده: امکان ترکیب و مدل‌سازی داده‌ها با استفاده از رویکرد کدنویسی درون پلتفرم.
• یکپارچگی با Git: اتصال به Git برای کنترل نسخه بهتر و توسعه حرفه‌ای.
• دسترسی موبایلی: اپلیکیشن‌های موبایل برای iOS و Android جهت مشاهده داشبوردها در هر زمان و مکان.
• ویجت‌های سفارشی: ایجاد ویجت‌های شخصی‌سازی‌شده برای ساخت داشبوردهای متناسب با نیاز سازمانی.

۷. ابزار Domo

Domo یکی دیگر از ابزارهای هوش تجاری ابری است که با رابط کاربری ساده و قابلیت‌های کاربردی، به سازمان‌ها در مدیریت و تفسیر داده‌ها کمک می‌کند. این ابزار به کاربران با سطوح مختلف دانش فنی این امکان را می‌دهد تا داده‌ها را از منابع گوناگون جمع‌آوری کنند و هنگامی که تحلیل آن‌ها را انجام دادند، گزارش‌های بصری تهیه کنند. همچنین Domo برای سازمان‌هایی است که به‌دنبال پیاده‌سازی سریع و استفاده آسان از BI هستند، انتخاب خوبی به شمار می‌آید. از جمله ویژگی‌های کلیدی Domo، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• گزارش‌گیری و داشبورد: امکان ساخت گزارش‌ها و داشبوردها به‌صورت سریع و با استفاده از ویژگی Drag & Drop.
• دسترسی موبایلی: سازگار با اپلیکیشن‌های موبایل (اندروید و ios) برای مشاهده و تحلیل داده‌ها.
• همکاری در بستر داده: امکان گفت‌وگو در بستر داده، مدیریت پروژه و پیگیری وظایف به‌صورت گروهی.
• زیرساخت ابری: معماری بومی ابری با قابلیت مقیاس‌پذیری بالا و پردازش موازی گسترده.
• حاکمیت داده (Data Governance): ابزارهایی برای کنترل کیفیت، امنیت و انطباق داده‌ها با استانداردها.

۸. ابزار Qlik Sense

در زمینه اکتشاف داده، می‌توانید حساب ویژه‌ای روی ابزار Qlik Sense باز کنید. این پلتفرم از مدل داده‌ای انجمنی (Associative Model) استفاده می‌کند که همین امر به شما کمک می‌کند که ارتباطات پنهان بین داده‌ها را کشف کنید. Qlik Sense برای تحلیل‌های بصری، تحلیل سفارشی و حتی تحلیل‌های جاسازی‌شده در سیستم‌های دیگر طراحی شده است. همچنین می‌توانید هم به‌صورت ابری و هم به‌صورت محلی از آن استفاده کنید. موارد زیر مهم‌ترین ویژگی‌های کلیدی Qlik Sense هستند:

• بصری‌سازی داده: ساخت نمودارها، جداول و ویژوال‌های تعاملی برای درک بهتر داده‌ها.
• مدل‌سازی انجمنی: با استفاده از مدل داده‌ای انجمنی، روابط بین داده‌های مختلف را به‌صورت غیرخطی جستجو کنید.
• قابلیت‌های یادگیری ماشین: اجرای آزمایش‌های ML در Qlik Cloud و استفاده از نتایج آن‌ها برای ساخت مدل داده‌ای.
• تعامل‌پذیری بالا: ساخت داستان‌های داده‌ای (Data Storytelling) با ترکیب ویژوال‌ها و عناصر روایتی.
• هوش افزوده (Augmented Intelligence): ترکیب قابلیت‌های AI و یادگیری ماشین برای افزایش دقت در تحلیل و تصمیم‌گیری.

۹. ابزار Yellowfin

یکی دیگر از پلتفرم‌های BI و تحلیل داده Yellowfin نام دارد که امکاناتی مانند گزارش‌گیری، مصورسازی و تحلیل خودکار را در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد. تمرکز این ابزار روی سادگی در بصری‌سازی داده‌ها و مشارکت تیمی در تحلیل است. Yellowfin برای تیم‌هایی که به‌دنبال ساخت گزارش‌ها و داستان‌های داده‌ای به‌صورت مشارکتی هستند، گزینه‌ای مناسب به شمار می‌آید. ویژگی‌های کلیدی Yellowfin عبارت‌اند از:

• بصری‌سازی تعاملی: طراحی داشبوردها و ویژوال‌هایی که می‌توان به‌راحتی آن‌ها را با دیگران به اشتراک گذاشت.
• تحلیل مشارکتی: همکاری تیمی روی گزارش‌ها و داشبوردها از طریق ابزارهای داخلی اشتراک‌گذاری و گفت‌وگو.
• تحلیل خودکار: شناسایی خودکار الگوها، ناهنجاری‌ها و روندهای مهم در داده‌ها.
• داستان‌گویی با داده: ایجاد روایت‌های بصری برای انتقال بهتر بینش‌ها به مخاطبان.
• اتصال به منابع متنوع داده: امکان تجمیع داده‌ها از منابع مختلف و انجام تحلیل‌های یکپارچه.

۱۰. ابزار Oracle Analytics Cloud

Oracle Analytics Cloud (OAC) یک پلتفرم ابری هوش تجاری به شمار می‌آید که با اکوسیستم اوراکل به‌طور کامل یکپارچه شده است. این ابزار به سازمان‌ها کمک می‌کند داده‌ها را آماده‌سازی، تحلیل و بصری‌سازی کنند. همچنین به آن‌ها کمک می‌کند که از این داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده استفاده کنند. اگر سازمان شما از محصولات اوراکل استفاده می‌کند، ابزار OAC یک انتخاب منطقی و قدرتمند به‌حساب می‌آید. در ادامه ویژگی‌های مهم و کلیدی Oracle Analytics Cloud را بیان می‌کنیم:

• آماده‌سازی داده‌ها: ابزارهای پاک‌سازی، غنی‌سازی و تبدیل داده برای تحلیل بهتر و دقیق‌تر.
• تحلیل پیشرفته: پشتیبانی از مدل‌های پیش‌بینی و یادگیری ماشین برای تحلیل عمیق‌تر.
• داشبوردهای تعاملی: تبدیل داده‌ها به ویژوال‌های قابل فهم و داشبوردهای حرفه‌ای.
• امکان همکاری در تحلیل: اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و پروژه‌های تحلیلی در سطح سازمانی.
• یکپارچگی با اکوسیستم اوراکل: اتصال بی‌دردسر به منابع داده‌ای اوراکل و بهره‌برداری کامل از زیرساخت‌های ابری.

پیشنهاد مطالعه: ویژگی‌های یک داشبورد مدیریتی خوب

مزایای ابزارهای BI

ابزارهای هوش تجاری می‌توانند به شما کمک کنند تا گام‌های هوشمندانه و چابکی در جهت دستیابی به اهداف بزرگ‌تر بردارید. در ادامه به برخی از مهم‌ترین مزیت‌های استفاده از این ابزارها اشاره می‌کنیم.

داده‌های متمرکز

با استفاده از ابزارهای هوش تجاری، تمام داده‌های شما در یک‌جا جمع می‌شوند. شرکت‌ها داده‌ها را از پایگاه‌های اطلاعاتی متعدد، پورتال‌ها، سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) و غیره جمع‌آوری می‌کنند. برای این که بتوانید از تمام این داده‌ها سر در بیاورید، به ابزارهای هوش تجاری نیاز دارید. با این ابزارها می‌توانید داده‌ها را با هم ترکیب کنید و نمایش‌های مختلفی از کوئری‌های خود یا آنچه می‌خواهید بدانید، ارائه دهید.

خودکفایی

داده‌ها دیگر فقط به تیم فناوری اطلاعات (IT) شرکت شما تعلق ندارند. حالا هر کارمند بدون تخصص فنی، حتی کارآموزان، می‌توانند به داده‌های مورد نیاز، برای تیم‌های مربوطه خود دسترسی داشته باشند و آن‌ها را تجزیه و تحلیل کنند. آن‌ها می‌توانند گزارش‌هایی در مورد فروش تمام لوازم الکترونیکی در سال ۲۰۲۰ بگیرند یا سوابق بیماران را برای شناسایی تعداد موارد کرونا در سال ۲۰۲۲ در نمودارها نشان دهند.

امکان پیش‌بینی

با دسترسی به داده‌های زیادی که از گذشته و حال وجود دارند، می‌توانید تصمیمات مبتنی بر شواهد بگیرید. همچنین با استفاده از تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، قادر خواهید بود تا براساس سابقه عملکرد محصول یا خدمات به بینش (Insight) برسید.

علاوه‌بر این اگر شرایط کسب‌وکار تغییر کند، ابزارهای هوشمند می‌توانند به‌طور خودکار ناهنجاری‌ها را شناسایی کنند و شما می‌توانید به هنگام بروز اختلالات، نسبت به آن واکنش نشان دهید.

گزارش‌های خودکار

به‌جای وارد کردن دستی داده‌ها در نرم‌افزارهایی مانند اکسل یا جابجایی مداوم بین ابزارهای مختلف، می‌توانید از ابزارهای هوش تجاری استفاده کنید که بسیاری از آن‌ها قابلیت جمع‌آوری، پردازش و تحلیل خودکار داده‌ها را دارند.

اگر به گزارش‌گیری از عملکرد یک محصول در بازه زمانی مشخص نیاز دارید، این ابزارها می‌توانند به‌صورت خودکار و دقیق گزارش مورد نظر را تولید کنند. همچنین اگر می‌خواهید این اطلاعات را در یک جلسه یا ارائه به اشتراک بگذارید، امکان تبدیل داده‌ها به نمودارها، گراف‌ها و داشبوردهای تصویری وجود دارد که می‌توانید تنها با چند کلیک، آن‌ها را دانلود و استفاده کنید.

کاهش هزینه‌های کسب و کار

شما می‌توانند با استفاده از ابزارهای BI کارهای زیادی مانند تجزیه و تحلیل رفتار مصرف‌کننده و پیش‌بینی فروش، نظارت بر فرایند در زمان واقعی و غیره را به‌راحتی انجام دهید. در واقع با استفاده از این قابلیت‌ها، فرایندهای تجزیه و تحلیل، برنامه‌ریزی و گزارش‌دهی بسیار کارآمدتر و دقیق‌تر از همیشه انجام می‌شوند.

در واقع، بیش از ۵۰ درصد از کاربران ابزارهای هوش تجاری گزارش داده‌اند که مزایای این ابزارها به آن‌ها در کاهش هزینه‌ها و افزایش درآمد کمک می‌کنند.

گزارش‌گیری دقیق و مرتبط در لحظه

یکی از مهم‌ترین مزیت‌های ابزارهای BI این است که گزارش‌های تحلیلی را به‌صورت لحظه‌ای و مبتنی بر داده‌های دقیق ارائه می‌دهند. شما می‌توانید با اتصال به منابع مختلف داده، گزارش‌هایی شخصی‌سازی‌شده تولید کنید که هم به‌روز باشند و هم از لحاظ محتوایی تصمیم‌گیری‌ را برایتان آسان کنند. همچنین گراف‌ها، جداول و نمودارهای تعاملی هم این گزارش‌ها را بسیار قابل فهم‌تر می‌کنند.

دسترسی به بینش‌های کلیدی (Key Insights)

ابزارهای BI تنها اطلاعات خام نمی‌دهند، این ابزارها می‌توانند بینش‌هایی کاربردی درباره عملکرد کارکنان، بهره‌وری تیمی، سود و زیان و روندهای کلیدی ارائه دهند. همچنین با امکان تنظیم هشدارها و بررسی مداوم شاخص‌های عملکرد (KPI)، همیشه یک گام جلوتر هستید.

تحلیل رقابتی و حفظ مزیت در بازار

ابزارهای BI با تحلیل داده‌های بازار و رقبا به شما این امکان را می‌دهند تا عملکرد خود را مقایسه کنید و هنگامی که فرصت‌های پنهان را شناسایی کردید، محصولات یا خدمات خود را متمایز کنید.

افزایش رضایت مشتریان

هوش تجاری علاوه‌بر انجام تحلیل‌های داخلی، کارهای دیگری مانند بررسی بازخوردها، رفتار مشتریان و الگوهای خرید را انجام می‌دهد. همچنین خواسته‌های پنهان مشتریان را شناسایی می‌کند و خدمات یا محصولات را بهبود می‌دهد. به‌طورکلی ابزارهای هوش تجاری می‌توانند شما را در امر تصمیمات مشتری‌محورتر و در نهایت رضایت بیشتر مشتریان یاری کنند.

شناسایی الگوهای رشد و فرصت‌های جدید

ابزارهای BI با تحلیل داده‌های داخلی و خارجی، به شما کمک می‌کنند تا الگوهای رشد جدید را شناسایی کنید و حتی بررسی کامل روندهای فروش را انجام دهید. همچنین این ابزار امکان تدوین استراتژی‌های هوشمندانه‌تر برای توسعه کسب‌وکار را فراهم می‌کنند.

بهره‌وری بالاتر در عملیات روزمره

یکی از چالش‌های بسیار مهم که بیشتر سازمان‌ها با آن مواجه می‌شوند، اتلاف وقت در جمع‌آوری و پردازش داده‌ها است. ابزارهای BI با ایجاد یک منبع داده‌ متمرکز و قابل‌اعتماد، کمک می‌کنند که زمان کمتری صرف مدیریت داده‌ها شود و تیم‌ها روی اقدامات موثر تمرکز کنند.

تصمیم‌گیری سریع و دقیق

ابزارهای BI امکان واکنش فوری به تغییرات بازار و شرایط کسب‌وکار را فراهم می‌کنند. در واقع به کمک این ابزار کاربردی، می‌توانید تصمیماتی دقیق و مبتنی بر داده را در زمان مناسب اتخاذ کنید.

بهبود سودآوری

تمام مزایای استفاده از ابزارهای هوش تجاری به افزایش سود ختم می‌شوند. در واقع BI با شناسایی خطاها، ناکارآمدی‌ها و فرصت‌های نهفته، به تیم‌های فروش، بازاریابی و مالی کمک می‌کند تا منابع خود را هوشمندانه‌تر تخصیص دهند و سود را به حداکثر برسانند.

ابزارهای هوش تجاری در کسب‌وکارهای ایرانی

بر اساس بررسی‌های تیم مارکتینگ آسا، اکثر کسب‌وکارهای ایرانی از ابزارهایی مانند Power BI، Qlik، Oracle BI و Tableau استفاده می‌کنند. همچنین در سال‌های اخیر، کتابخانه‌هایی برای زبان برنامه‌نویسی پایتون توسعه یافته‌اند که می‌توانند بسیاری از وظایف ابزارهای هوش تجاری (BI) را انجام دهند.

با توجه به شرایط ما، نه تنها هزینه این ابزارها برایمان سنگین است، بلکه راه‌های زیادی برای خرید مستقیم ابزارهای BI نداریم. برای همین اغلب کسب‌وکارهای ایرانی از طریق شرکت‌های داخلی که لایسنس ابزارهای هوش تجاری را می‌فروشند، اقدام می‌کنند. با یک جستجوی نسبتا کوتاه در موتور جستجوی گوگل می‌توانید لایسنس ابزارهای مختلف معرفی‌شده را خریداری و استفاده کنید.

اهمیت نوشتن از ابزارهای BI در رزومه کاری

شما می‌توانید با یادگیری مستقل یا در حین کار با یک یا چند ابزار هوش تجاری آشنا شوید. بسیاری از شرکت‌های برتر از این ابزارهای BI استفاده می‌کنند؛ بنابراین اگر برای موقعیت شغلی و صنعتی که در رزومه می‌دهید، نرمال باشد، می‌توانید در بخش مهارت‌هایتان ابزارهایی که بلدید را اضافه کنید.

ممکن است مدیرانی که در حال استخدام هستند، به‌طور خاص به دنبال متقاضیانی باشند که در ارتباط با ابزارهای BI تجربه دارند؛ به خصوص اگر در شرح شغل به آن اشاره شده باشد.

جمع‌بندی

داده‌ها به‌طور تصاعدی در حال رشد هستند و به فناوری‌های پیشرفته‌ای برای ذخیره‌سازی، مدیریت و تجزیه و تحلیل نیاز دارند. استفاده از ابزارهای هوش تجاری و تجزیه و تحلیل کسب‌وکار، می‌تواند مزایای قابل توجهی را برای شما و کسب‌وکارتان به همراه داشته باشد؛ با قابلیت‌های متعددی که این ابزارها ارائه می‌دهند، مدیریت داده‌های شما منسجم‌تر، پایدارتر، اجایل‌تر و قابل پیش‌بینی‌تر می‌شود.

در این مقاله، هدف ما این بود که به شما کمک کنیم تا بهترین ابزارهای موجود در بازار را بشناسید. امیدواریم با اطلاعاتی که درباره هر محصول ارائه دادیم، این انگیزه را به شما داده باشیم که کاوش ابزارهای هوش تجاری را شروع کنید و مناسب‌ترین گزینه برای کسب‌وکارتان را بیابید.

منابع

www.thoughtspot.com | www.splashbi.com