من سمیرا هستم و مسیر حرفه‌ایم مثل یک ماجراجویی پرفرازونشیبه: این مسیر از معماری و مرمت ابنیه شروع شد، اما همیشه به فناوری و دنیای دیجیتال علاقه داشتم، به همین دلیل تمرکزم رو روی داده و فضای فتوگرامتری گذاشتم.
در دوران دانشجویی وارد دنیای محتوا شدم و از همون ابتدا فهمیدم که ترکیب خلاقیت، تحقیق و فناوری می‌تونه جادوی واقعی ایجاد کنه. تجربه‌های متنوعی داشتم؛ پروژه‌های فریلنس، تولید محتوا برای شرکت‌های ساختمانی، نرم‌افزاری و کارگزاری و مدیریت محتوا در آژانس‌های گردشگری، تا اینکه به آسا رسیدم و روی محتوای فناوری برای توسعه‌دهنده‌ها متمرکز شدم.

عاشق UX Writing و پژوهش کاربرم و همیشه دنبال این هستم محتواهایی بسازم که هم مفید باشند و هم تجربه‌ای لذت‌بخش ایجاد کنند. درست‌نویسی هم واسه‌م خیلی مهمه. علاقه‌ام به هوش مصنوعی و به‌روز موندن در دنیای فناوری باعث شده همیشه دنبال روش‌های نوآورانه برای خلق محتوا باشم.

اما همه چیز فقط ساخت مسیر حرفه‌ای نیست؛ علاقه به معماری، روانشناسی و مسائل اجتماعی به من کمک می‌کنند نگاه چندبعدی داشته باشم و محتوایی خلق کنم که هم دقیق و علمی باشه و هم انسانی، جذاب و الهام‌بخش.

هدفم ساده است: هر کسی با محتواهام روبه‌رو میشه، علاوه‌بر اینکه یاد بگیره، لذت هم ببره.

مقالات نوشته شدهاز CNN تا Vision Transformer: چگونه ViT دنیای بینایی کامپیوتری را تغییر داد؟ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی RAG با استفاده از SDKبررسی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی در پایتونVideo Understanding و نقش LLMها در درک ویدئوآموزش تبدیل صدا به متن با OpenAI | راهنمای کامل Speech-to-Textپردازش صوت با هوش مصنوعی: از مفاهیم پایه سیگنال تا مدل‌های Transformerمسیر شغلی چیست و چگونه می‌توانیم مسیر شغلی ایدئال خود را پیدا کنیم؟Qlik Sense چیست؟تبدیل متن به صدا (Text-to-Speech) با هوش مصنوعی؛ پیاده‌سازی با OpenAI و Googleتولید تصویر با هوش مصنوعی (AI Image Generation): از مدل‌های مولد تا کاربردهای واقعیدرک تصویر (Image Understanding) به‌عنوان پلی بین بینایی ماشین و مدل‌های چندوجهیاستفاده از LlamaIndex در Multimodal AIDALL·E API چیست؟ تولید تصویر با هوش مصنوعی OpenAIطراحی و پیاده‌سازی Multimodal AI با LangchainWhisper API برای تبدیل صدا به متن: پیاده‌سازی Speech-to-Text با OpenAIOpenAI Function Calling چیست؟ راهنمای کامل برای توسعه‌دهندگانOpenAI Vision API چیست؟ تحلیل تصاویر با هوش مصنوعیQdrant چیست؟ پایگاه برداری مبتنی بر Rust برای جستجوی هوشمندپیاده‌سازی دستی AI Agentها با مدل‌های زبانیLlamaIndex چیست و چگونه داده‌ها را برای LLMها قابل استفاده می‌کند؟Chunking و RAG: چگونه مدل‌های زبانی اطلاعات را قطعه‌بندی می‌کنندSupabase چگونه توسعه Backend را ساده‌تر می‌کند؟LanceDB چیست؟ راهنمای استفاده از LanceDB در LangChainFAISS چیست: جستجوی شباهت برداری بدون دیتابیسWeaviate چیست و چه تفاوتی با سایر Vector Databaseها دارد؟چرا بسیاری از پروژه‌های RAG بدون Pinecone به نتیجه نمی‌رسند؟ChromaDB چیست و چطور از آن استفاده کنیم؟ (آموزش جامع نصب و کار عملی با LangChain و Python)محدودسازی ورودی و خروجی در مدل‌های زبانی: از Prompt Injection تا Constrained Outputsنقش‌دهی به هوش مصنوعی (Role Prompting) + مقایسه پرامپت‌هاRobust Prompt Engineering چیست و چه تفاوتی با مهندسی پرامپت دارد؟Adversarial Testing در هوش مصنوعی: تضمین امنیت و دقت مدل‌های AIردیابی کاربران در OpenAI با End-User ID؛ مزایا، ریسک‌ها و بهترین روش‌هاModeration API چیست؟ راهنمای استفاده برای چت‌بات‌ها و پلتفرم‌های محتواحمله تزریق سریع پرامپت (Prompt Injection Attack) چیست + نمونه‌ها و راه‌های پیشگیریسوگیری در هوش مصنوعی؛ چرا الگوریتم‌ها همیشه بی‌طرف نیستند؟بحران حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی: چه خطراتی ما را تهدید می‌کند؟Ollama SDK چیست و چگونه کار می‌کند؟ آموزش کامل با مثال‌های عملیTransformers.js چیست؟ آموزش اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در مرورگرآموزش Hugging Face Inference SDK برای توسعه‌دهنده‌هاHugging Face Hub چیست و چرا به گیت‌هاب دنیای هوش مصنوعی تبدیل شده است؟راهنمای کاربردی برای Cohere Command R: معماری، قابلیت‌ها و نحوه استفادهراهنمای GPT-4: عملکرد، کاربردها و نحوه استفادهClaude AI چیست و چه تفاوتی با ChatGPT دارد؟آشنایی با مدل‌های Llama: نسل جدید مدل‌های زبانی متن‌باز از Metaآشنایی با مدل‌های Hugging Face: از انتخاب مدل تا شخصی‌سازی برای پروژه‌های واقعیFalcon AI: مدل زبانی متن‌باز ۴۰ میلیارد پارامتری امارات که رقیب GPT استمعرفی Bloom: مدل زبانی 176Bپارامتری متن‌باز از پروژه BigScienceتاریخ به‌روزرسانی مدل‌های OpenAI چیست و چرا اهمیت دارد؟قابلیت‌ها و حجم متن قابل پردازش در مدل‌های OpenAI: پنجره کانتکست تا حافظه بلندمدتمهندس یادگیری ماشین کیست و چگونه به این شغل برسیم؟هرآنچه باید درباره شغل توسعه‌دهنده هوش مصنوعی بدانید (مهارت، درآمد، مسیر رشد)چگونه پژوهشگر هوش مصنوعی شویم؟ مهارت‌ها + مسیر تحصیلی و موقعیت‌های شغلیمدیر محصول هوش مصنوعی کیست؟مدل‌های مولد تصویر در هوش مصنوعی: تکنیک‌ها و ابزارها برای خلق تصاویر خلاقانهدرک تفاوت میان شناسایی، تشخیص و بخش‌بندی اشیا در پردازش تصویربهبود دقت مدل‌های بینایی ماشین با پیش‌پردازش و تقویت داده‌هاراهنمای عملی ساخت عامل هوشمند: از ایده تا پیاده‌سازیراهنمای عملی ReAct Prompting برای مهندسان هوش مصنوعیکاربرد عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) در کسب‌وکارها: از خدمات مشتری تا زنجیره تامینروش‌های پیاده‌سازی RAG: معماری، تکنیک‌ها و ابزارهاپیاده‌سازی RAG: راهنمای عملی ساخت سیستم هوش مصنوعی ترکیبیهدف و کارکرد پایگاه داده برداریمقایسه RAG و Fine Tuning: کدام مناسب‌تر است؟Sentence Transformer چیست و چگونه کار می‌کند؟قیمت OpenAI API در ۲۰۲۵: بررسی کامل هزینه مدل‌هاآشنایی با مدل‌های امبدینگ OpenAI و کاربردهای آنراهنمای جامع Ollama: از نصب تا استفاده از مدل‌های AI به‌صورت لوکالمقایسه مدل‌های متن باز و متن بسته در هوش مصنوعی: انتخاب بهترین مدلاکوسیستم ابزارهای هوش مصنوعی: رویکرد چندمدلی و مقایسه مدل‌هامدل‌های متن بسته (Closed-Source Models) در هوش مصنوعیمعرفی و مقایسه مدل‌های متن باز (Open Source) در هوش مصنوعیفاین تیونینگ (Fine-tuning) مدل‌های هوش مصنوعیراهنمای کامل استفاده از OpenAI Playground و تفاوت آن با ChatGPTمدیریت توکن ها در هوش مصنوعی: هزینه و عملکرد در OpenAI APIراهنمای جامع Chat Completions API در OpenAIمشاغل مرتبط با هوش مصنوعی + درآمد آن‌ها در ایران و جهاننقش آمار در هوش مصنوعی: چالش‌ها، فرصت‌ها و آینده تحلیل دادهپردازش تصویر با هوش مصنوعی + نمونه اجرایی با پایتونMultimodal AI چیست؟ کاربردها و انواع هوش مصنوعی چندوجهیساخت دستیار هوش مصنوعی با OpenAI Assistant APIنقش AI Agents در آینده هوش مصنوعیراهنمای جامع RAG: تولید مبتنی بر بازیابی افزودهپایگاه داده برداری (Vector Database): از مبانی تا کاربردهای پیشرفتهامنیت و اخلاق در هوش مصنوعی: چالش‌ها و راهکارهارایج‌ترین انواع مدل‌های هوش مصنوعیراهنمای عملی کار با OpenAI API: از پرامپت تا مدل‌های سفارشیمدل‌های از پیش آموزش داده شده: مزایا و محدودیت‌هامبانی مهندسی هوش مصنوعی: اصول کلیدی و مسیر یادگیریمهندسی هوش مصنوعی: مسیر، مهارت‌ها و فرصت‌های شغلیn8n چیست؟ از معرفی ساده تا نکات حرفه‌ای برای توسعه‌دهنده‌هابررسی کامل GPT-5: نسل جدید مدل‌های زبانی OpenAIKiro: محیط توسعه هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگاندیزاین سیستم (Design system) چیست؟دیزاین سیستم چیست؟ آشنایی با معروف ترین دیزاین سیستم هامایکروسافت Copilot Chat را متن‌باز کرد: تحول در توسعه با VS Codeتاپل در پایگاه داده چیست؟روش‌ های تحلیل احساسات (Semantic Analysis) در پایتونسیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) چیست؟ایندکس در پایگاه داده چیست؟۱۰ کاربرد NotebookLM برای توسعه دهنده‌ها